本次实验是用linear decoder的sparseautoencoder来训练出stl-10数据库图片的patch特征。并且这次的训练权值是针对rgb图像块的。

 基础知识：

PCA Whitening是保证数据各维度的方差为1，而ZCAWhitening是保证数据各维度的方差相等即可，不一定要唯一。并且这两种whitening的一般用途也不一样，PCA Whitening主要用于降维且去相关性，而ZCA Whitening主要用于去相关性，且尽量保持原数据。